Ich habe eine Sprach-App gebaut, weil ich in meinen Stundenzetteln ständig gelogen habe
Sei ehrlich: Jahrelang habe ich auf meinen Stundenzetteln gelogen.
Nicht absichtlich. Ich habe keine Stunden aufgebläht oder erfunden. Im Gegenteil: Ich habe konsequent weniger angegeben, als ich tatsächlich gearbeitet habe.
Jeden Freitagnachmittag öffnete ich meinen Zeiterfasser und versuchte, die Woche aus dem Gedächtnis zu rekonstruieren. Ich starrte auf meinen Kalender, scrollte durch Slack, überprüfte meine Git-Commits. Dann schätzte ich das Beste und rundete alles auf schöne, runde Zahlen.
8 Stunden an Projekt A. 6 Stunden an Projekt B. 4 Stunden interne Aufgaben. Fertig.
Tatsächlich hatte ich in dieser Woche 48 Stunden gearbeitet, nicht 38. Die anderen 10 Stunden verschwanden einfach in der Lücke zwischen dem, was passiert war, und dem, was ich erinnerte.
Das Spreadsheet-Friedhof
Bevor ich Superscribe gebaut habe, habe ich alles ausprobiert:
Toggl. Habe es etwa 11 Tage lang konsequent genutzt. Dann vergaß ich einmal, den Timer zu starten, dann zweimal, dann waren die Daten unzuverlässig, und schließlich öffnete ich es nicht mehr.
Harvest. Gleiche Geschichte, andere Oberfläche. Das Timer-Modell setzt voraus, dass man vor jeder Aufgabe auf einen Knopf drückt. Ich tue das nicht.
Ein Spreadsheet. Hielt 3 Tage durch. Am Ende des Tages ein Spreadsheet auszufüllen fühlte sich wie Hausaufgaben an.
Kalenderblockierung. Eigentlich nützlich zum Planen, aber schrecklich zum Nachverfolgen. Mein echter Tag entspricht nie meinem geplanten Tag.
Stift und Papier. Überraschend effektiv, aber komplett nicht abrechenbar. Viel Glück, ein Notizbuch voller Kritzeleien in eine Rechnung zu verwandeln.
Das Muster war immer dasselbe: Begeistert starten, auf Hindernisse stoßen, allmählich aufhören, am Freitag raten.
Der Duschgedanke
Die Idee für Superscribe kam von einer dummen Beobachtung.
Ich war in einem Gespräch mit einem Kunden und erklärte genau, woran ich in der Woche gearbeitet hatte. Ich konnte es perfekt herunterrattern. Projekte, Aufgaben, ungefähre Dauer, Blocker. Keine Notizen nötig.
Dann legte ich auf und öffnete meinen Zeiterfasser, um die Zeit einzutragen. Und ich konnte mich an die Hälfte von dem, was ich gerade gesagt hatte, nicht mehr erinnern.
Ich konnte meine Arbeit im Gespräch fließend beschreiben, aber nicht in einem Formular. Die Informationen waren in meinem Kopf, aber die Eingabemethode war falsch.
Was wäre, wenn die Eingabemethode einfach... sprechen wäre?
Das Ding bauen
Die erste Version war hässlich. Ein macOS-Menüleisten-Symbol, das die Sprachaufnahme startete, sie an eine Transkriptions-API schickte und den Text in einen Zeiteintrag einfügte.
Es funktionierte sofort. Nicht weil die Technik beeindruckend war, sondern weil die Interaktion natürlich war. Ich beendete eine Aufgabe, drückte eine Tastenkombination, sagte „zwei Stunden für die API-Überarbeitung bei ClientCo“ und arbeitete weiter.
Drei Sekunden. Keine Formulare. Keine Dropdowns. Kein Erinnern daran, auf Start zu drücken.
Innerhalb einer Woche stiegen meine erfassten Stunden von etwa 30 pro Woche auf etwa 38 pro Woche. Nicht weil ich mehr arbeitete, sondern weil ich endlich alles erfasste.
Was ich gelernt habe
Das Problem bei der Zeiterfassung war nie Motivation oder Disziplin. Es war Reibung.
Jeder Klick, jedes Formularfeld, jeder App-Wechsel ist eine kleine Hürde. Jede für sich ist zu klein, um sie zu beachten. Zusammen führen sie zu „Mach ich später“, was zu „Ich schätze es am Freitag“ wird, was dazu führt, dass echtes Geld auf dem Tisch liegen bleibt.
Sprache beseitigt diese Hürde komplett. Du weißt bereits, woran du gearbeitet hast. Du brauchst nur eine Möglichkeit, es schneller zu sagen, als es zu ignorieren.
Wo es jetzt steht
Superscribe lebt in deiner macOS-Menüleiste. Option+Leertaste zum Diktieren. Option+Shift+Leertaste für den Streaming-Modus. Escape zum Abbrechen. Das ist die ganze Bedienung.
Deine Stimme wird in Text umgewandelt, egal in welcher App du bist. Zeiteinträge werden automatisch erstellt. Am Ende der Woche sind deine Berichte schon fertig, weil du sie die ganze Woche über Stück für Stück aufgebaut hast – drei Sekunden pro Eintrag.
Ich ertappe mich immer noch manchmal dabei, zu schätzen. Alte Gewohnheiten. Aber jetzt sind die Schätzungen nur noch Backup, nicht das Hauptsystem.
Meine Stundenzettel lügen nicht mehr. Und meine Rechnungen sind etwa 25 % höher.
Die Tastatur wird zu einer veralteten Schnittstelle
Wenn du neugierig auf den breiteren Wandel hin zu sprachgesteuerter Produktivität bist, fasst dieser Beitrag die Vision zusammen:
Die Tastatur wird nicht verschwinden. Aber für Eingaben, die natürlich gesprochen werden (Arbeitsbeschreibung, Zeiterfassung, schnelle Updates senden), ist Sprache einfach schneller.
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