讨厌从记忆重建一周工作的顾问的Harvest替代方案

讨厌从记忆重建一周工作的顾问的Harvest替代方案

我创建了 Superscribe,因为我厌倦了每个月底猜测我的工时。

我会翻找邮件、聊天记录、代码和零散的笔记,试图重建我做过的工作。数字总是有些出入,有时甚至差得不少。我知道我在亏钱。

这就是为什么我理解人们为什么会寻找Harvest的替代品。

Harvest并不是一个糟糕的产品。

它实际上在它所设计的层面上非常出色。工时表、项目、报告、发票。

但像Dana这样的顾问通常不会在发票层面拆分工作。

他们是在那之前拆分的。

工作始于一次电话,然后变成CRM更新、跟进邮件、一条简短的内部备注、项目修正或下一步的清单。如果这些时刻没有被清晰捕捉,工时表就成了记忆的考验。

Dana的诉求很简单。她希望能无障碍地在她已经使用的任何字段中进行语音输入,尤其是她的CRM。她讨厌那种几乎能用但总留下奇怪清理工作的AI工具,这些内容“无法固定”。

这才是真正的对比。

Harvest解决了记录问题,但没解决混乱的起点。

当工作已经被清晰捕捉到足以记录时,Harvest表现最佳。

这并非小事,对很多团队来说,这已经足够了。

但顾问的工作往往由那些中间时刻塑造:

  • 客户通话后你说的那句话
  • 下一步邮件的快速重写
  • 在上下文仍然鲜活时你放入CRM的更新
  • 实际任务开始前的范围澄清

这些都是实际工作。

它们也是最先消失的部分。

所以当有人说他们需要Harvest替代品时,我通常认为他们可能并不首先需要更好的工时表。

他们可能需要更好的捕捉工具。

我在能构建它之前多年就有了这个电话的想法

三年前,我有了一个手机应用的想法,可以自动捕捉客户电话。

当时我放弃了,因为觉得太难了。

之后的几年里,我不断制作其他语音工具。每一个都教会了我新的东西。

当我在主应用中加入自动时间跟踪时,我发现了缺失的环节。我需要那个手机应用来处理真实的客户通话,这样一切就能自动连接,无需额外操作。经历了那么多语音项目后,答案终于明朗。新的人工智能工具帮助把曾经看似困难的事情变得实用。

这就是Superscribe背后的旅程。

它从来不是为了做另一个计时器。

而是为了让工作在发生时更容易被捕捉。

为什么顾问们最终要重建他们的一周

顾问们通常不会忘记整个项目。

他们忘记的是细节。

电话后的十分钟总结。 语音起草的客户邮件。 带有一个有用细节的CRM笔记。 避免后续返工的澄清。

所有这些都是可计费的或与可计费工作相关。

但如果工作流程摩擦太大,这些时刻会在脑海中停留一会儿然后消失。

这就是Dana如此重视能在任何领域工作的语音输入的原因。

如果词语没有准确落到她需要的位置,她就得再来一遍。一旦需要再来一遍,干净捕捉的机会就会迅速下降。

Superscribe围绕记忆消退前的那一刻构建

这正是我为自己想要的。

你说话。干净的文字直接出现在你正在使用的应用里。时间、笔记和下一步自动在后台完成。没有计时器。没有猜测。只有被计数的好工作。

这意味着有用的输出可以直接进入:

  • CRM 字段
  • 邮件草稿
  • Notion
  • Linear
  • 客户文档
  • 任何已经存储工作的系统

Dana的反馈完美契合这一点。她不想要更智能的档案。她想要的是说话和工作归属地之间更少的摩擦。

这就是Superscribe比以计时器为先的工具做得更好的地方。

最有力的证明以最好的方式显得无聊

最好的证明是在一次飞行中出现的。

我用飞机上的Starlink Wi-Fi,用我的常用电话号码拨打了普通的商务电话。通话内容被记录下来,整理清理后转成结构化输出,直接发送到我的工作系统。代理随后处理后续步骤,无需我参与。

这曾经只是一个愿望。现在它就是产品的工作方式。

我喜欢这个例子,因为它非常普通。

不是实验室演示。不是摆拍的工作流程。只是用真实号码打的真实商务电话,输出直接流向该去的地方。

这就是我想要的标准。

Harvest与Superscribe对顾问的比较

如果你主要需要以下功能,选择Harvest:

  • 经典的时间记录
  • 发票和报告
  • 项目预算
  • 结构化的工时表工作流程

如果你主要需要以下功能,选择Superscribe:

  • 将电话工作内容直接导入你的系统
  • 实时转录到你已使用的字段中
  • 减少CRM笔记和后续工作的摩擦
  • 时间捕捉感觉像是工作的副产品

这就是为什么我认为最好的Harvest替代品不一定是另一个报告工具。

有时候,解决报告之前的问题才是关键。

为什么Dana的反馈很重要

很多AI产品看起来很厉害,但总会留下一个烦人的清理步骤。

最后这一步会扼杀用户采纳。

Dana对此很明确。如果文本在进入CRM前需要修正,她就不再信任这个工作流程。如果她得盯着输出,工具就变成了另一项负担。

这就是为什么零摩擦比功能数量更重要。

如果输出能干净地落在正确的字段,工作就能持续推进。 如果不能,系统就会崩溃。

诚实的结论

Harvest是个强大的产品。

但如果你真正的问题是从电话、跟进和零散笔记中重建你的一周,更好的替代方案不一定是另一个工时表。

而是一个能更早捕捉工作的系统。

这就是我打造Superscribe的初衷。

如果你希望工作时间在变成周末考古之前就被记录下来,这比Harvest更合适。


来自Siim。因为猜测工时是个糟糕的系统,所以开发了它。

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