मैंने Superscribe इसलिए बनाया क्योंकि हर महीने के अंत में अपने घंटे अनुमान लगाने से थक गया था।

मैं ईमेल, चैट थ्रेड्स, कोड, और नोट्स के टुकड़ों में खोदता था ताकि मैं जो किया था उसे फिर से बना सकूं। नंबर हमेशा थोड़े गलत होते थे। कभी-कभी थोड़ा ज्यादा। मुझे पता था कि मैं पैसे खो रहा हूँ।

इसीलिए मैं समझता हूँ कि लोग Harvest विकल्प क्यों खोजते हैं।

Harvest कोई खराब उत्पाद नहीं है।

यह वास्तव में उस स्तर पर बहुत अच्छा है जिस पर यह बनाया गया है। टाइमशीट्स। प्रोजेक्ट्स। रिपोर्ट्स। इनवॉइस।

लेकिन डाना जैसे कंसल्टेंट अक्सर इनवॉइस स्तर पर काम को नहीं तोड़ते।

वे उससे पहले ही काम को तोड़ देते हैं।

काम एक कॉल से शुरू होता है। फिर यह एक CRM अपडेट, एक फॉलो-अप ईमेल, एक छोटा आंतरिक नोट, एक प्रोजेक्ट सुधार, या अगले कदमों की सूची बन जाता है। अगर उन पलों को साफ-सुथरे तरीके से कैप्चर नहीं किया जाता, तो टाइमशीट एक याददाश्त का अभ्यास बन जाती है।

डाना की शिकायत सरल थी। वह चाहती थी कि वह बिना किसी रुकावट के किसी भी फील्ड में डिक्टेशन कर सके जिसे वह पहले से इस्तेमाल करती थी, खासकर अपने CRM में। उसे उस तरह के AI टूल से नफरत थी जो लगभग काम करता था लेकिन फिर अजीब सफाई छोड़ देता था जो "अटकती" नहीं थी।

यही असली तुलना है।

Harvest लॉगिंग को हल करता है। यह गंदे शुरूआती हिस्से को हल नहीं करता।

Harvest तब सबसे अच्छा काम करता है जब काम पहले से ही इतना साफ-साफ कैप्चर किया गया हो कि उसे लॉग किया जा सके।

यह कोई छोटी बात नहीं है। कई टीमों के लिए, यह काफी होता है।

लेकिन कंसल्टेंट का काम अक्सर बीच के पलों से आकार लेता है:

• वाक्य जो आप क्लाइंट कॉल के तुरंत बाद कहते हैं
• अगले कदम के ईमेल का त्वरित पुनर्लेखन
• CRM में वह अपडेट जो आप तब डालते हैं जब संदर्भ अभी भी जीवित होता है
• वह स्कोप स्पष्टता जो असली कार्य शुरू होने से पहले होती है

वे हिस्से असली काम हैं।

वे पहले चीजें भी हैं जो गायब हो जाती हैं।

तो जब कोई कहता है कि उन्हें Harvest विकल्प चाहिए, तो मैं आमतौर पर सोचता हूँ कि उन्हें पहले बेहतर टाइमशीट्स की जरूरत नहीं हो सकती।

उन्हें बेहतर कैप्चर की जरूरत हो सकती है।

मेरे पास फोन का विचार सालों पहले था, इससे पहले कि मैं इसे बना पाता।

तीन साल पहले मेरे दिमाग में एक फोन ऐप का विचार आया जो अपने आप क्लाइंट कॉल पकड़ सके।

मैंने उस समय इसे छोड़ दिया क्योंकि यह बहुत मुश्किल लग रहा था।

उसके बाद के वर्षों में मैंने अन्य वॉइस टूल्स बनाते रहे। हर एक ने मुझे कुछ नया सिखाया।

जब मैंने मुख्य ऐप में स्वचालित समय ट्रैकिंग जोड़ी तो मुझे वह गायब हिस्सा दिखा। मुझे असली क्लाइंट कॉल्स के लिए वह फोन ऐप चाहिए था ताकि सब कुछ बिना अतिरिक्त काम के जुड़ जाए। उन सभी वॉइस प्रोजेक्ट्स के बाद जवाब आखिरकार स्पष्ट हो गया। नए AI टूल्स ने जो कभी बहुत मुश्किल लगता था उसे व्यावहारिक बना दिया।

यही है Superscribe के पीछे की कहानी।

यह कभी एक और टाइमर बनाने के बारे में नहीं था।

यह काम को आसान बनाने के बारे में था ताकि उसे अभी होते हुए ही कैच किया जा सके।

कंसल्टेंट्स आखिरकार अपना सप्ताह क्यों फिर से बनाते हैं

कंसल्टेंट्स आमतौर पर पूरे प्रोजेक्ट्स नहीं भूलते।

वे किनारों को भूल जाते हैं।

कॉल के बाद दस मिनट की डिब्रीफ। वॉइस से ड्राफ्ट किया गया क्लाइंट ईमेल। CRM नोट जिसमें एक उपयोगी विवरण हो। स्पष्टीकरण जिसने बाद में दोबारा काम करने से बचाया।

यह सब बिल योग्य है या बिल योग्य काम से जुड़ा है।

लेकिन अगर वर्कफ़्लो में बहुत रुकावट हो, तो ये पल आपके दिमाग में कुछ देर रहते हैं और फिर गायब हो जाते हैं।

इसी वजह से Dana को ऐसी डिक्टेशन की इतनी परवाह थी जो किसी भी क्षेत्र में काम करे।

अगर शब्द ठीक वहीं नहीं उतरते जहां उसे चाहिए, तो उसे फिर से करना पड़ता है। और एक बार फिर से करने पर, साफ कैप्चर होने की संभावना तेजी से कम हो जाती है।

Superscribe उस पल के आसपास बनाया गया है जब याददाश्त फीकी पड़ने लगती है।

यही मैं अपने लिए चाहता था।

आप बोलते हैं। साफ शब्द उसी ऐप में दिखते हैं जिसका आप उपयोग कर रहे हैं। समय, नोट्स और अगले कदम अपने आप पृष्ठभूमि में होते हैं। कोई टाइमर नहीं। कोई अनुमान नहीं। बस अच्छा काम जो गिना जाता है।

इसका मतलब उपयोगी आउटपुट सीधे जा सकता है:

• एक CRM फ़ील्ड
• एक ईमेल ड्राफ्ट में
• Notion
• Linear
• एक क्लाइंट डॉक में
• जो भी सिस्टम पहले से काम संभालता है उसमें

Dana की प्रतिक्रिया इसमें पूरी तरह फिट बैठती है। वह एक स्मार्ट आर्काइव नहीं चाहती थी। वह बोलने और काम के स्थान के बीच कम रुकावट चाहती थी।

यही Superscribe टाइमर-प्रथम टूल्स से बेहतर करता है।

सबसे मजबूत सबूत सबसे अच्छे तरीके से उबाऊ था

सबसे अच्छा सबूत एक फ्लाइट पर मिला।

मैंने हवाई जहाज के Starlink वाई-फाई पर अपने नियमित फोन नंबर से सामान्य व्यावसायिक कॉल की। कॉल्स को लिखा गया, साफ़ किया गया, संरचित आउटपुट में बदला गया, और सीधे मेरे कार्य प्रणाली में भेजा गया। एजेंट्स ने फिर बिना मेरी किसी इनपुट के अगले कदम संभाले।

यह पहले सिर्फ एक इच्छा थी। अब यह उत्पाद का तरीका है।

मुझे यह उदाहरण पसंद है क्योंकि यह बहुत सामान्य है।

यह कोई लैब डेमो नहीं है। न ही कोई मंचित वर्कफ़्लो। बस असली नंबर पर असली व्यावसायिक कॉल्स, और आउटपुट वहीं जाता है जहां जाना चाहिए।

यही वह मानक था जो मैं चाहता था।

सलाहकारों के लिए Harvest बनाम Superscribe

यदि आपको मुख्य रूप से चाहिए तो Harvest चुनें:

• क्लासिक टाइम लॉगिंग
• इनवॉइस और रिपोर्ट्स
• प्रोजेक्ट बजट
• संरचित टाइमशीट वर्कफ़्लो

यदि आपको मुख्य रूप से चाहिए तो Superscribe चुनें:

• अपने सिस्टम में कॉल्स से काम को जीवित रखना
• आपके द्वारा पहले से उपयोग किए जा रहे फील्ड्स में लाइव डिक्टेशन
• CRM नोट्स और फॉलो-अप के आसपास कम रुकावट
• समय कैप्चर जो काम का एक साइड इफेक्ट जैसा लगे

इसीलिए मैं नहीं सोचता कि सबसे अच्छा Harvest विकल्प हमेशा कोई और रिपोर्टिंग टूल होता है।

कभी-कभी वह चीज़ होती है जो रिपोर्टिंग से पहले के हिस्से को ठीक करती है।

डाना की प्रतिक्रिया क्यों महत्वपूर्ण है

कई AI उत्पाद प्रभावशाली लगते हैं जब तक कि वे एक परेशान करने वाले सफाई चरण को छोड़ देते हैं।

वह आखिरी कदम अपनाने को खत्म कर देता है।

डाना ने इसे स्पष्ट किया। अगर टेक्स्ट को CRM में जाने से पहले सुधार की जरूरत होती है, तो वह वर्कफ़्लो पर भरोसा करना बंद कर देती है। अगर उसे आउटपुट की देखभाल करनी पड़ती है, तो टूल एक और बोझ बन जाता है।

इसीलिए बिना रुकावट के काम करना फीचर काउंट से ज्यादा मायने रखता है।

अगर यह सही फील्ड में साफ़-सुथरा उतरता है, तो काम चलता रहता है। अगर नहीं, तो सिस्टम टूट जाता है।

ईमानदार निष्कर्ष

Harvest एक मजबूत उत्पाद है।

लेकिन अगर आपकी असली समस्या कॉल्स, फॉलो-अप्स, और बिखरे नोट्स से अपना सप्ताह फिर से बनाना है, तो बेहतर विकल्प जरूरी नहीं कि कोई अलग टाइमशीट हो।

यह एक ऐसी प्रणाली है जो काम को पहले कैप्चर करती है।

यही कारण है कि मैंने Superscribe बनाया।

अगर आप चाहते हैं कि काम का हिसाब अंत-सप्ताह की खुदाई बनने से पहले ही हो जाए, तो यह Harvest से बेहतर फिट होगा।

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Siim से। क्योंकि घंटों का अनुमान लगाना एक खराब सिस्टम था, इसे बनाया गया।

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